师：同学们，大家好。今天我们将一起来学习高中信息技术，广东教育出版社高一年级信息技术必修第四章第二节的内容——用智能工具处理信息。在开始课程学习之前，请大家先看一段视频。
（视频播放）
回家场景。“好的，打开客厅吊灯。”“好的，客厅灯带关掉。”“好的，帮我关掉客厅射灯。”“好的，打开客厅布帘和客厅纱帘。”“好的，关掉客厅纱帘。”“好的，客厅情景全开。”“好的，记住客厅吊灯叫小可爱，记住我，关掉小可爱。”“好的，打开客厅空调。”“好的，客厅空调到20度。”“好的，主卧全开。”“好的，今天有什么新闻？”“好的，开始播放新闻。为了今晚举行的双十一晚会。”“小白，唱一首周杰伦的《七里香》。”“开始播放周杰伦的《七里香》。”“小白，北京的天气怎么样？”“11月12日，北京天气多云，最高气温11度，最低气温1度。早餐吃饱，午餐吃够，晚餐吃好，这样热量才不会流失呀。”“提醒我5点钟出门。”“好的，11月13日5：00我会提醒主人要做的事情。”
离家场景。“好的，睡觉。”“我睡觉去了。”
师：好了，同学们，视频已经看完了。这是你所期待的家吗？其实像视频中这样利用语音来控制家用装置早已成为现实，那究竟依靠什么技术来实现的呢？如果用一个概括性的专业名词来描述，就是人工智能，简称AI。人工智能范畴很广，包括人工神经网络、专家系统、机器证明、模式识别、自然语言理解、自动程序设计、智能代理等等。那么刚才视频中使用的是人工智能中的什么技术呢？相信通过今天的学习，大家一定能找到答案。
铜陵因铜得名，以铜而兴，素有“中国古铜都”之称。铜陵建有一座博物馆，记录着古青铜文化。现在如果老师让同学们撰写一份关于青铜器的研究性报告，要采集博物馆内大量展板上的文字信息，你该怎么做呢？
生：我可以拿纸笔来摘抄，或者上网去搜索一些信息。
生：我可以拿手机来拍照。
师：我们利用手机拍出来的照片，文字是图片型的。有没有办法将图片上的文字识别成可编辑状态的文字呢？下面老师给大家展示一个方法，请同学们观看文字识别演示过程的微课，了解图片型文字是如何被识别成可编辑状态文字的。
（老师演示如何使用OCR文字识别软件识别图片上的文字）
师：首先我们运行OCR文字识别软件，利用图片识别功能添加需要识别的图片，然后单击开始识别。很快，图片上的文字就被识别成可编辑状态下的文字。现在我们可以利用复制功能将文字复制粘贴到在图片素材文件夹下新建的文档当中。这样，我们就实现了将图片上的文字识别为可编辑状态下的文字。同学们，明白了吗？这里给大家一个温馨提示，如果在撰写研究性报告过程中，需要引用博物馆展板上的素材，或者其他地方的论文、学术类内容时，一定要标明清楚出处，保护知识产权，人人有责。
下面请同学们拿出手机，下载一个APP，名叫“图片转文字”，用它来尝试识别下面这个图片上的文字，看看识别结果如何。
（同学们操作完成）
师：同学们是不是感觉这个软件操作很方便？有了这样的识别软件，我们就能轻松识别生活中各种图片型文字。这是老师使用手机APP识别出来的结果，对比原图，大家会发现除了标题部分有些出入，正文大部分都能被准确识别。造成这种情况的原因是标题和正文是不同字体，也就是说字体可能会成为影响文字识别准确率的一个因素。那还有没有别的因素会影响文字识别的准确率呢？同学们可以试着使用手写体文字或者其他类型字体来体验一下，看看为什么会造成这种现象。
我们来看一下文字识别技术的基本流程。文字识别通常应用在生活中的证件识别，包括身份证、驾驶证、护照、名片等，还有文档检索截图识别。它的工作原理是，首先输入图片，然后对图片进行预处理，经过预处理后，将图片中的文字提取出特征，再与特征库进行匹配，最后将匹配的文字输出，这就是文字识别技术的整个流程。
我们会发现，刚才图片中不同字体，在汉字提取特征过程中被提取出不同特征，自然在特征库匹配过程中就被匹配成不同汉字，所以输出结果会出现一定偏差。除了利用文字识别工具识别图片上的文字，老师还可以利用语音识别方式来识别刚才图片上的文字。下面请同学们观看操作演示。
（老师演示如何利用输入法中的语音功能进行语音识别）
师：首先我们打开刚才利用OCR文字识别软件识别出来文字所在的文档，换行将文档处于编辑状态。然后打开输入法，选择其中的语音输入，同学们也可以使用其他输入法尝试。老师利用语音输入功能来阅读右图中的部分文字，同学们可以将识别结果和上面文字识别软件的识别结果进行对比，看看有什么发现。
“大盂鼎，西周时期炊器。高101.9厘米，口径77.8厘米，重153.5千克。顶内壁铭文19行291字。记载周康王二十三年九月策命贵族盂的史实。”
师：请同学们看看，上面是文字OCR识别软件识别的结果，下面是老师刚才用语音输入识别的结果，大家有什么发现呢？
生：文字识别软件和语音识别技术都能帮助我们识别一些不可编辑的文字，但识别过程中不能保证识别结果100%准确，技术还有待不断改进。
师：生活中有很多地方用到了语音识别技术，比如说大家最常用的手机上的微信。下面请同学们拿出手机，打开微信，试着用微信中的语音输入功能，看看所说的话能不能被准确识别成文字。大家用的是普通话还是方言呢？有没有试着通过调整语速来检验语音识别技术的识别准确率？我们刚才了解了汉字识别技术的工作原理，再来看看语音识别技术是怎样实现的。语音识别技术现在广泛应用于生活的各行各业，比如智能客服、自主广告平台等。它的工作原理可以通过这张流程图来了解。
首先是语音输入，然后对输入的语音进行预处理。接下来对预处理结果进行特征提取，经过特征提取后，要经过两步操作，分别是训练产生模型和识别这个模型，当然在识别模型过程中，离不开一个匹配的模板。与模板匹配后，再将匹配结果输出，这样语音就变成了可编辑状态下的文字。